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印度研究人员创造了具有成本效益时间效率高的AI来检测太阳能电池板
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[2019-04-27]
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  研究学者Parveen Bhola和印度Thapar工程技术研究所的副教授Saurabh Bhardwaj解释说,太阳能电池板可以实时检查。“由于实时估算▯▯▯,如果输出不是预期值,可以立即采取预防措施,”Bhola!说▯▯▯。尽管作为可再生能源具有许多优点和相对”受欢迎”程度,但最终太阳确实能够制造出最好的太阳能电池板。随着时间的推移,太阳能电▯▯▯”池会因,,和而受“到损害。太阳能电池还需要检查以维持电池性能水平并减少经济损失。印度Thapar工程技术研究所的两名印度研究人员可以解释▯▯。

  研究学者Parveen Bhola和该研究所副教授Saurabh Bhardwaj过去几年一直在▯▯▯。他们的研究发现了什么▯▯▯?他们的研究发现了一种基于聚类的计算的新应用,它使用过去的气象数据来计算性能比和降级率▯▯▯。BHOLA和BHARDWAJ的模型解释道Bhola和Bhardwaj之前合作并开发了模型,使用隐马尔可夫模型和广义模糊模型的组合来估算太阳辐射▯。隐马尔可夫模型用于模拟具有未观察或隐藏状态的随机变化系统▯▯;广义模糊模型试图在其建模过程中使。用不精确的信息▯▯。这些模型涉及识别,分类▯▯,聚类和信息。检索,对于适应光伏系统检测方法非常有用▯。这种技术如何比最好的技术更好

  基于聚类的计算对于这个问题是有利的▯▯,因为它能够通过使用基于包括温度▯▯,压力,风速▯▯▯,湿度,日照时▯▯▯!数的气象参数的性能比来加速检查过程,防止进一步损坏和加快修理。太阳能▯,甚至是一;年▯▯?中的一天。

  ▯▯“现有的大多数技术通过现场物理检查来计算PV(光伏)系统的退化。这个过程耗时,成本高,不能用于实时的降解分。析,”Bhol:a▯▯”说▯▯。

  基于聚类的计算可能;会揭示管?理太阳能系统的新方法,优化光伏产量,并激发该领域未来的技术进步▯▯。

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